Die Stable Diffusions Gleichung
Für alle, die wissen wollen wie das KI-Ding funktioniert:
(sorry, leider übernimmt die fc nicht die grichischen buchstaben)
Die Stable-Diffusionsgleichung ist wie folgt definiert:
(Del)u(x, t)/(Del)t = D(-(Delta))^(Alpha)/2 u(x,t)
Hierbei ist u(x,t) die Dichte der Partikel zum Zeitpunkt t an der Position x, D ist die Diffusionskonstante, (Delta) ist der Laplace-Operator, der die zweite räumliche Ableitung angibt, und (Alpha) ist ein Parameter, der das Diffusionsverhalten beeinflusst. Im Gegensatz zur herkömmlichen Diffusionsgleichung ist (Alpha) bei der Stable-Diffusionsgleichung nicht auf 1 beschränkt und kann auch Werte zwischen 0 und 2 annehmen.
In MidJourney wird die Stable-Diffusionsgleichung verwendet, um die Ausbreitung von Merkmalen in einem Bild zu modellieren. Dabei wird das Bild als 2D-Array von Pixeln betrachtet, und jeder Pixel wird als ein Knoten im Diffusionsnetzwerk betrachtet. Die Merkmale werden als "Partikel" betrachtet, die sich von einem Pixel zum anderen ausbreiten können.
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| Section | Digiart: KI - Archiv |
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Heinz Fahrion 13/03/2023 22:42
Sieht sehr schön aus, aber wo ist di 1? LG HeinzConnieBu 13/03/2023 18:58
Die Modellierung der Ausbreitung von Merkmalen finde ich sehr gelungen bei dieser Arbeit.VG Connie
Jörg Wolfshöfer 11/03/2023 23:47
Wundervoll Klaus, mit dieser Gleichung können endlich auch KI-Gegner schöne Bilder generieren lassen, vielleicht werden sie dann überzeugt! :-)Sehr gut, gefällt mir! LG Jörg
Diruwi 11/03/2023 22:17
Da sieht man wieder, wie farbenfroh die Mathematik doch ist. :-)Alles Gute, Dietmar
Volker - H 11/03/2023 16:32
Mal abgesehen von der Mathematik ist es auf jeden Fall ein farbenfrohes Bild geworden.Martina4 Mayer 11/03/2023 15:50
omg, jetzt blick ich durch, hihitolles Bild
lg Martina